-आईआईआईटी में पांच दिवसीय प्रोग्राम में जुटे एक्सप‌र्ट्स

-पहले दिन डेटा एनालसिस पर एक्सप‌र्ट्स ने रखे अपने सुझाव

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PRAYAGRAJ: आज के समय डेटा साइंस का भरपूर उपयोग किया जा रहा है। अब इसका पूर्ण दोहन किए जाने की जरूरत है। अधिक से अधिक संगठन बड़े डेटा के लिए अपने दरवाजे खोल रहे हैं। इसमें डेटा साइंटिस्ट्स की भूमिका भी तेजी से बढ़ रही है। यह बातें शुक्रवार को आईआईआईटी के डेटा एनालसिस लैबोरेटरी एवं अखिल भारतीय तकनीकी परिषद के संयुक्त तत्वावधान में संकाय विकास व डाटा विज्ञान विषय पर आयोजित पांच दिवसीय कार्यक्रम के उद्घाटन के मौके पर संस्थान के डायरेक्टर प्रो। पी नागभूषण ने कहीं। उन्होंने कहा कि डेटा साइंस एक बहु-अनुशासनात्मक क्षेत्र है। जहां पर डेटा से छिपे हुए ज्ञान और अंतदर्ृष्टि को निकालने के लिए वैज्ञानिक विभिन्न तरीकों, एल्गोरिदम और प्रणालियों का उपयोग करता है।

गणित, सांख्यिकी व कम्प्यूटर साइंस का संगम है डेटा साइंस

आईआईआईटी में शुरु हुए डेटा साइंस प्रोग्राम के उद्घाटन के मौके पर प्रो। नागभूषण ने कहा कि डेटा विज्ञान गणित, सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान विषयों का संगम है जिसमें मशीन सीखने, क्लस्टर विश्लेषण, डेटा खनन और विज़ुअलाइजेशन जैसी तकनीकों को शामिल करता है। इसलिए शोधकर्ताओं और शिक्षाविदों के बीच इस विषय में जागरूकता पैदा करके नवीन अनुसंधान कार्य किए जाने की जरूरत है। इस मौके पर एक्सपर्ट प्रो। शेखर वर्मा ने कहा कि कार्यक्रम का मुख्य उद्देश्य छात्रों, शोधकर्ताओं और शिक्षाविदों के बीच डेटा विज्ञान के ज्ञान का प्रसार करना था, जो डेटा विज्ञानों को नई प्रक्रियाओं को नया बनाने और सुधारने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। प्रो यूएस तिवारी ने डेटा विज्ञान को सिर्फ विज्ञान बताया जहा शोध की अनंत संभावना है। प्रो ओपी व्यास, मुख्य सतर्कता अधिकारी ने ट्रिपल आईटी में डेटा माइनिंग कोर्स शुरू करने की जरूरत पर बल दिया। डॉ विजेंद्र सिंह, आईटी विभाग के प्रमुख ने कहा कि संस्थान में डेटा विज्ञान के क्षेत्र में कई शोध क्षेत्रों की पहचान की गई और डेटा एनालिटिक्स आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए शोध कार्य शुरू किया गया है । डॉ। मनीष सिंह, समन्वयक ने कहा कि वर्तमान कार्यक्रम के लिए देश भर में 50 संकाय चयनित हुए हैं। उन्होंने बताया कि संस्थान के तहत डेटा एनालिटिक्स प्रयोगशाला की स्थापना की गई है। इसका लक्ष्य सरकारी और गैर-सरकारी संगठन और उद्योगों द्वारा सामना की जाने वाली डेटा विज्ञान और बड़ी डेटा संबंधी चुनौतियों के समाधान किया जाना है। इस दौरान कई कन्वर्सेशनल प्रोग्राम भी हुए। जहां लोगों ने अपने विचार रखे।

Posted By: Inextlive